Het antwoord in 30 seconden De AI-tools die ik dagelijks inzet zijn: ChatGPT voor research en planning, Claude voor het schrijven in mijn stijl, Nano Banana voor visueel materiaal, NotebookLM voor diepgaande research, en Gamma voor presentaties. Het grootste probleem? De meeste ondernemers halen er maar 20% uit wat mogelijk is, omdat ze geen projecten aanmaken, geen skills toevoegen, en onvoldoende instructies geven aan de AI. Waarom AI-tools je nog niet zoveel opleveren als je hoopt Als ondernemer met een digitaal product of cursus heb je waarschijnlijk wel eens met ChatGPT gespeeld. Misschien heb je het zelfs een keer gevraagd om een caption te schrijven of een mail te formuleren. En toen dacht je: "Hmm, dit is oké, maar niet wauw." Het probleem is niet de tool. Het probleem is hoe je hem gebruikt. Ik werk dagelijks met AI-tools voor klanten. Van het schrijven van ads tot het maken van complete contentplannen. En wat ik steeds weer zie? Ondernemers die AI gebruiken alsof het Google is: je typt iets in, krijgt een antwoord, en dat is het. Maar AI-tools zijn geen zoekmachines. Het zijn virtuele assistenten die je moet trainen, net zoals je een nieuwe medewerker zou trainen. En dat doet bijna niemand. Recent onderzoek toont aan dat medewerkers die AI gebruiken gemiddeld 40% productiever zijn. Maar er is een verschil tussen mensen die AI "gebruiken" en mensen die AI écht benutten. Frequente gebruikers besparen meer dan 9 uur per week, sommige "superusers" zelfs 20+ uur per week. Het verschil? Ze weten hoe ze AI-tools moeten inzetten. 1. ChatGPT: mijn research en planning assistent Wat het is: De bekendste AI-tool, ontwikkeld door OpenAI. ChatGPT is een conversational AI die vrijwel elke vraag kan beantwoorden en taken kan uitvoeren. Waarvoor ik het gebruik: Voor klanten gebruik ik ChatGPT voornamelijk voor: Research naar doelgroepen, trends en strategieën Het maken van contentplannen en editorial calendars Brainstormen over campagne-ideeën Structureren van informatie Een concreet voorbeeld: Een klant wilde haar cursus lanceren maar wist niet welke pijnpunten ze moest aanspreken in haar ads. In plaats van uren te spenderen aan forum-research, vroeg ik ChatGPT om 20 veelvoorkomende frustraties te verzamelen die haar doelgroep ervaart. Binnen 5 minuten had ik een lijst met concrete quotes en pijnpunten, compleet met voorbeelden. Die gebruikten we vervolgens in haar advertentieteksten. Resultaat: betere click-through rate en lagere kosten per lead. Waarom de meeste mensen er te weinig uithalen: Mensen typen vage vragen zoals "Geef me een contentplan" en verwachten dan iets bruikbaars. Maar zonder context weet ChatGPT niet voor wie het schrijft, wat de tone of voice is, of wat het doel is. Wat ik doe: ik maak een project aan met alle relevante informatie. Doelgroep, tone of voice, merkwaarden, eerdere succesvolle content. Dan geef ik specifieke instructies: "Schrijf 10 Instagram-posts in de stijl van [voorbeelden], gericht op [doelgroep], over [thema]." Het verschil? Enorm. 2. Claude: mijn schrijfassistent die mijn stijl kent Wat het is: Claude is een AI-model van Anthropic dat vooral uitblinkt in het begrijpen van nuance en context. Waar ChatGPT soms wat "AI-achtig" klinkt, kan Claude beter matchen met een specifieke schrijfstijl. Waarvoor ik het gebruik: Claude is mijn go-to voor: Captions voor social media Nieuwsbrieven Advertentieteksten Elke tekst die in mijn stem moet klinken Het grote verschil met ChatGPT: Ik heb Claude getraind met mijn Stijl DNA – een document waarin precies staat hoe ik schrijf, welke woorden ik gebruik, hoe lang mijn zinnen zijn, en wat mijn tone of voice is. Hierdoor schrijft Claude teksten die daadwerkelijk klinken alsof ik ze zelf heb geschreven. Een concreet voorbeeld: Voor een klant moest ik 15 advertenties schrijven voor verschillende doelgroepen. Normaal gesproken kost me dat minstens een halve dag. Met Claude? Anderhalf uur. En niet omdat ik "copy-paste" deed, maar omdat Claude de basis leverde die al 80% goed was. Ik hoefde alleen nog details aan te passen. De fout die iedereen maakt: Mensen geven Claude (of welke AI dan ook) geen voorbeelden of instructies. Ze denken dat AI vanzelf weet hoe zij schrijven. Dat is niet zo. Wat werkt wél: maak een document met 5-10 voorbeelden van jouw beste teksten. Upload die naar Claude. Vraag Claude om jouw stijl te analyseren. Vanaf dat moment kan Claude in jouw stijl schrijven. Dat scheelt uren werk. 3. Nano Banana: visueel materiaal dat opvalt Wat het is: Nano Banana is een AI image generator die je kunt gebruiken om unieke visuals te maken voor social media, ads en websites. Waarvoor ik het gebruik: Veel klanten hebben budget of tijd noch voor een designer, maar willen wel professionele visuals. Nano Banana lost dat op: Advertentie visuals die passen bij de merkidentiteit Social media content met een eigen look Illustraties en graphics voor landingspagina's Het voordeel ten opzichte van stockfoto's: Stockfoto's zijn generiek. Iedereen gebruikt ze. Met Nano Banana kan ik in minuten iets maken dat uniek is en precies past bij wat de klant wil uitstralen. Een concreet voorbeeld: Voor een klant die wellness-cursussen verkoopt, maakte ik een serie advertentievisuals met een consistente stijl: zachte kleuren, minimalistische compositie, natuurlijke elementen. Alle visuals binnen 30 minuten, en ze zagen er uit alsof een designer er uren aan had gewerkt. Waarom mensen het onderschatten: Ze denken dat AI-gegenereerde afbeeldingen "nep" of "goedkoop" uitzien. Maar dat komt omdat ze geen duidelijke instructies geven. Als je precies beschrijft wat je wil (stijl, kleuren, compositie, sfeer), krijg je professioneel ogende resultaten. Tip: gebruik de style reference functie. Upload een beeld dat je mooi vindt en vraag de AI om in die stijl te werken. Game changer. 4. NotebookLM: research op een ander niveau Wat het is: NotebookLM is een research tool van Google die jouw documenten, video's, links en andere bronnen analyseert en er samenvattingen, infographics en zelfs audio-podcasts van maakt. Waarvoor ik het gebruik: Dit is mijn geheime wapen voor complexe projecten: Analyseren van lange documenten en rapporten Samenvatten van webinars en video's Maken van infographics op basis van veel informatie Creëren van audio-samenvattingen om onderweg te leren Het verschil met "gewoon googelen": NotebookLM werkt alleen met de bronnen die jij uploadt. Het verzint niks. Als je 10 documenten upload over Facebook Ads, kan NotebookLM daaruit een samenvatting maken, verbanden leggen tussen verschillende bronnen, en zelfs een podcast-achtige audio maken waarin twee AI-stemmen het onderwerp bespreken. Een concreet voorbeeld: Een klant had 5 verschillende cursussen gevolgd over e-mail marketing, maar wist niet meer waar welke tip vandaan kwam of hoe alles samenhang. Ik uploadde al haar cursusmateriaal naar NotebookLM en binnen minuten had ze een overzichtelijke samenvatting, een infographic met de belangrijkste punten, én een audio-overzicht dat ze kon luisteren tijdens het sporten. De feature die niemand kent: NotebookLM kan infographics maken op basis van jouw bronnen. Stel je voor: je uploadt een lang artikel of rapport, en NotebookLM maakt er een visuele samenvatting van die je direct kunt delen. Ideaal voor social media of presentaties. 5. Gamma: presentaties in minuten in plaats van uren Wat het is: Gamma is een AI-tool waarmee je in minuten professionele presentaties kunt maken. Je geeft de AI een onderwerp en structuur, en het bouwt de hele presentatie voor je op. Waarvoor ik het gebruik: Voor klanten die vaak presentaties geven: Pitch decks voor investeerders Cursusmateriaal en lesslides Webinar presentaties Interne trainingen Het verschil met PowerPoint: In PowerPoint moet je alles zelf doen: layout kiezen, teksten schrijven, ontwerp maken. Gamma doet 80% van het werk voor je. Jij geeft alleen de content en structuur, en Gamma maakt een visueel aantrekkelijke presentatie die je alleen nog hoeft aan te passen. Een concreet voorbeeld: Een klant moest een 30-slide presentatie maken voor een webinar over Instagram strategie. Normaal zou dat haar minstens 4 uur kosten. Met Gamma had ze binnen 45 minuten een complete presentatie met professionele layouts, relevante afbeeldingen en duidelijke structuur. Waarom mensen het niet gebruiken: Ze weten niet dat het bestaat. Of ze denken dat het "nog wel even duurt" voordat AI-tools echt goed worden in design. Maar Gamma is nú al goed genoeg voor 90% van de presentaties die ondernemers maken. Het echte probleem: AI-tools worden gebruikt als Google Hier is wat ik zie bij vrijwel elke ondernemer die "AI heeft geprobeerd maar er niet veel aan vindt": Ze maken geen projecten aan Ze voegen geen skills toe Ze uploaden geen voorbeelden of stijl DNA Ze schrijven vage prompts Ze geven de AI geen context Het is alsof je een nieuwe medewerker aanneemt en verwacht dat die vanzelf weet hoe jouw bedrijf werkt, wat jouw tone of voice is, en wat jij precies bedoelt met "maak iets moois". Dat werkt niet. En met AI werkt het ook niet. Hoe je AI-tools WEL effectief gebruikt Hier is wat ik doe, en wat het verschil maakt: 1. Maak projecten aan In ChatGPT en Claude kun je projecten maken met alle relevante informatie: wie je bent, wat je doet, wie je doelgroep is, wat je tone of voice is. Elke keer dat je binnen dat project een vraag stelt, heeft de AI alle context. 2. Voeg skills en kennis toe Upload documenten die de AI moet kennen. Je merkidentiteit, eerdere succesvolle content, je Stijl DNA, je doelgroepanalyse. Hoe meer context je geeft, hoe beter de output. 3. Schrijf specifieke prompts Niet: "Schrijf een Instagram caption." Wel: "Schrijf een Instagram caption van 120-140 woorden, in mijn tone of voice (zie Stijl DNA), over [onderwerp], gericht op [doelgroep], met als doel [conversie/betrokkenheid/awareness]. Gebruik een openingszin die nieuwsgierigheid wekt en sluit af met een vraag." 4. Train de AI met voorbeelden Upload 5-10 voorbeelden van jouw beste teksten. Vraag de AI om jouw stijl te analyseren. Vanaf dat moment kan de AI in jouw stem schrijven. 5. Itereer en verfijn AI geeft zelden in één keer de perfecte output. Vraag om aanpassingen: "Maak het persoonlijker", "Voeg meer emotie toe", "Maak het korter maar behoud de kracht". Elke iteratie maakt het beter. De cijfers liegen niet: AI-gebruik loont Onderzoek toont aan dat: Schrijftaken 59% sneller gaan met AI Complexe taken zoals programmeren tot 126% sneller worden voltooid Gebruikers gemiddeld 2,2 uur per week besparen (bij 40-urige werkweek) Frequente gebruikers zelfs 20+ uur per week terugwinnen Maar dat geldt alleen als je AI gebruikt op de juiste manier. Als virtuele assistent die je traint, niet als zoekmachine waar je iets intypt. Veelgestelde vragen Zijn AI-tools niet duur? ChatGPT en Claude hebben gratis versies die al enorm veel kunnen. Voor professionals kost een betaald abonnement €20-25 per maand. Als je daarmee 5 uur per week bespaart, verdien je dat in één uur terug. Klinkt AI-geschreven tekst niet "AI-achtig"? Alleen als je de AI geen instructies geeft. Als je de AI traint met jouw stijl en specifieke prompts gebruikt, schrijft de AI in jouw stem. Hoe weet ik welke AI-tool voor welke taak? Experimenteer. Ik gebruik ChatGPT voor strategisch denken en research, Claude voor schrijven, Nano Banana voor visuals, NotebookLM voor analyse, en Gamma voor presentaties. Maar jouw ideale combinatie kan anders zijn. Kan ik AI vertrouwen met vertrouwelijke informatie? ChatGPT, Claude en andere grote tools claimen dat ze niet trainen op jouw data als je een betaald account hebt. Check altijd de privacy policy. Voor extra gevoelige informatie kun je lokaal draaiende AI-tools overwegen. Conclusie: de tool is niet het probleem, de aanpak wel AI-tools zijn ontzettend krachtig. Maar alleen als je ze gebruikt zoals ze bedoeld zijn: als virtuele assistenten die je traint en instrueert. Stop met AI te gebruiken alsof het Google is. Maak projecten aan. Voeg context toe. Train de AI met voorbeelden. Schrijf specifieke prompts. Dan pas zie je écht wat AI voor je kan betekenen. En als je dat doet? Dan win je niet 20 minuten per dag terug, maar uren. Dan krijg je geen "oké" output, maar content die klinkt alsof jij het zelf schreef. Dan word je geen beetje efficiënter, maar radicaal productiever. Dat is het verschil tussen AI "proberen" en AI écht gebruiken. Over Britt van B-Connecting Britt helpt ondernemers met digitale producten en cursussen om hun marketing en systemen slim in te richten. Met jarenlange ervaring in het trainen en inzetten van AI-tools voor diverse klanten, weet ze precies hoe je AI-tools effectief gebruikt zonder dat het "AI-achtig" klinkt. Wil je leren hoe je AI-tools effectief inzet voor jouw bedrijf? Stuur een bericht en we kijken samen naar de mogelijkheden. Belangrijk: Dit artikel is gebaseerd op mijn persoonlijke ervaring als marketing automation specialist en algemene informatie over AI-tools. Resultaten kunnen per persoon en situatie variëren. Voor specifieke vragen over implementatie raad ik aan om zelf te experimenteren met de tools of een specialist in te schakelen.

Het antwoord in 30 seconden De drie essentiële automatiseringen voor ondernemers met digitale producten zijn: (1) automatische product toegang na betaling, (2) geautomatiseerde weggever-flow van aanvraag tot opvolging, en (3) email sequences om klanten betrokken te houden. Deze automatiseringen besparen 5-15 uur per week en verhogen engagement en conversie met 30-40%. Waarom de meeste ondernemers nog steeds handmatig werken Je verkoopt een digitaal product. Dat kan een online cursus zijn, een membership, een digital download, of een coaching programma. Iemand koopt. En dan begin jij: Handmatig toegang geven in je platform (Kajabi, Teachable, of je eigen systeem) Een welkomstmail typen en versturen De nieuwe klant toevoegen aan je CRM Een tag aanmaken om ze later terug te vinden Checken of de betaling is binnengekomen Per klant kost je dat 5 minuten. Bij 10 nieuwe klanten per week? Dat is bijna een uur. Bij 50 klanten per maand? Meer dan 4 uur aan repetitief werk dat je volledig kunt automatiseren. En het ergste? Je klant moet wachten. Soms uren, soms een hele dag voordat ze toegang krijgen. Net op het moment dat ze het meest gemotiveerd zijn om te beginnen. Ik zie dit wekelijks bij klanten. En telkens als ik vraag waarom ze het handmatig doen, is het antwoord hetzelfde: "Ik dacht dat automatiseren ingewikkeld was" of "Ik dacht dat het veel geld zou kosten." Maar automatiseren is tegenwoordig toegankelijker dan ooit. En de tijd die je bespaart, verdien je in één week terug. Waarom automatisering zo belangrijk is voor digitale ondernemers Of je nu een cursus verkoopt, een membership hebt, coaching aanbiedt, of digitale downloads verkoopt – het principe is hetzelfde: als mensen betalen, willen ze direct toegang. En als ze eenmaal toegang hebben, wil je ze betrokken houden. Hier is een confronterende statistiek: de gemiddelde online cursus heeft een completion rate van slechts 10-20%. Voor andere digitale producten zoals memberships geldt hetzelfde: engagement daalt snel als je niet actief communiceert met je klanten. Maar producten met goede automatisering en communicatie? Die zien engagement en tevredenheid met 30-70% stijgen, volgens onderzoek van Thinkific en Harvard Business Review uit 2024. Het verschil? Geautomatiseerde communicatie die klanten op het juiste moment de juiste informatie geeft. Een welkomstmail die direct na aankoop binnenkomt. Een check-in mail na een week. Tips en ondersteuning op cruciale momenten. En het mooie: dit hoef je maar één keer in te stellen. Daarna draait het vanzelf. Automatisering 1: Directe producttoegang na betaling Het probleem: Eén van mijn klanten gaf elke klant handmatig toegang tot haar digitale product in Kajabi. Per klant kostte haar dat 5 minuten: betaling checken, toegang activeren, welkomstmail typen, tag toevoegen. Bij gemiddeld 40 nieuwe klanten per maand was ze meer dan 3 uur per maand kwijt aan dit handmatige werk. En haar klanten? Die moesten soms 24 uur wachten voordat ze konden beginnen – precies op het moment dat hun motivatie het hoogst was. De oplossing: We bouwden een automatisering met Plug & Pay, Zapier en Kajabi: Klant betaalt via Plug & Pay Zapier krijgt het signaal binnen Automatisch wordt de klant toegevoegd aan Kajabi met toegang tot het juiste product (cursus, membership, downloads, etc.) Klant ontvangt direct een welkomstmail met inloggegevens en instructies In het CRM krijgt de klant de juiste tag (bijvoorbeeld: "Product A - Actief") Optioneel: klant wordt ook toegevoegd aan Huddle voor community toegang of krijgt access tot extra materialen Het resultaat: Van 5 minuten per klant naar 0 minuten Van 3+ uur per maand naar 0 uur Klanten krijgen binnen 60 seconden toegang Alles wordt netjes geregistreerd in het systeem En het belangrijkste? Haar klanten konden direct beginnen op het moment dat ze het meest gemotiveerd waren. Geen frustratie meer over wachttijden. Waarom zo weinig mensen dit doen: De meeste ondernemers met digitale producten denken dat dit: Te technisch is Veel geld kost Moeilijk in te stellen is Maar in de praktijk kost het opzetten van zo'n automatisering ongeveer 1-2 uur (eenmalig), en je hebt alleen een Zapier account nodig (vanaf €20 per maand voor het betaalde plan, of gratis als je onder de 100 taken per maand blijft). Automatisering 2: Geautomatiseerde weggever-flow Het probleem: Weggevers zijn een van de krachtigste manieren om leads te verzamelen. Maar handmatig versturen? Dat kost tijd. Een klant had een weggever (een gratis checklist) om leads binnen te halen. Elke keer dat iemand zich inschreef: Typte ze handmatig een mail met de download link (10 minuten) Voegde ze de lead toe aan haar spreadsheet (2 minuten) Vergat ze soms om een follow-up mail te sturen Bij 30 aanvragen per week was ze meer dan 6 uur per week kwijt. En het ergste? Als ze het vergat, raakte ze de lead kwijt. De oplossing: We bouwden een complete weggever-automatisering: Lead vraagt weggever aan via landingspagina (bijvoorbeeld Plug & Pay of Kajabi) Automatische verzending: Direct een mail met de weggever Email funnel start: Lead komt automatisch in een sequence van 5-7 mails die over 2 weken worden verstuurd CRM registratie: Lead wordt toegevoegd aan Airtable met status "Weggever ontvangen" Triggers voor vervolgacties: Als lead mail opent maar niet klikt → andere sequence Als lead klikt op link → tag "geïnteresseerd" + andere flow Als lead niets doet na 2 weken → "inactief" tag Het resultaat: Van 10 minuten per lead naar 0 minuten Van 6 uur per week naar 0 uur Geen leads meer vergeten Betere conversie omdat follow-up altijd gebeurt Waarom dit zo krachtig is: Onderzoek toont aan dat geautomatiseerde email marketing de conversie met gemiddeld 77% verhoogt. Maar alleen als je het consistent doet. Handmatig doe je het 1x, misschien 2x, en dan vergeet je het. Geautomatiseerd? Elke lead krijgt dezelfde perfecte ervaring. Automatisering 3: Email sequences voor betrokkenheid Het probleem: Dit is de automatisering die vrijwel niemand heeft, maar die het grootste verschil maakt. Je klant koopt je product. Krijgt toegang. En dan... stilte. Geen check-in, geen tips, geen "hoe gaat het?". Resultaat? Bij cursussen: de klant raakt de weg kwijt en maakt het niet af Bij memberships: de klant logt niet meer in en vraagt refund Bij digitale downloads: de klant gebruikt het niet en blijft ontevreden Bij coaching: de klant bereidt zich niet voor en haalt er minder uit De oplossing: Bouw email sequences die klanten begeleiden bij hun aankoop: Voor cursussen: Dag 1: Welkomstmail + "Begin met module 1" Dag 3: "Hoe gaat het? Hier zijn 3 tips om het meeste eruit te halen" Dag 7: Check-in mail + "Ben je al bij module 2?" Dag 14: Motivatie boost + "Je bent halverwege!" Als inactief na 10 dagen: "Mis je iets? Hier is hulp" Voor memberships: Dag 1: "Welkom! Dit vind je allemaal in de membership" Dag 3: "Heb je al de nieuwe content gezien?" Wekelijks: Hoogtepunten van nieuwe content Maandelijks: "Dit heb je gemist + wat komt eraan" Voor digitale downloads: Direct: Download link + "Zo gebruik je dit" Dag 3: "Heb je het al gebruikt? Hier zijn extra tips" Dag 7: "Vragen? Dit helpt anderen vaak" Dag 30: "Nog meer resources die je kunt gebruiken" Voor coaching: Voor eerste sessie: Voorbereidingsmail met vragen Na sessie: Samenvatting + actiepunten Tussen sessies: Check-in en motivatie Na programma: Evaluatie + vervolgstappen Het resultaat: Cursussen: completion rates stijgen van 10-15% naar 40-70% Memberships: churn (aantal mensen dat opzegt) daalt met 30-40% Downloads: gebruik en tevredenheid stijgen Coaching: betere voorbereiding en resultaten Volgens onderzoek uit 2024 zien producten met geautomatiseerde engagement sequences hun completion en tevredenheid significant stijgen. Waarom zo weinig mensen dit doen: Ze denken er simpelweg niet aan. Of ze denken: "Dat ga ik wel handmatig doen als ik tijd heb." Maar die tijd komt er nooit. En ondertussen: Maken klanten producten niet af Blijven ze ontevreden (maar vragen geen refund) Schrijven ze geen positieve reviews Vertellen ze anderen niet over je product Tools die je kunt gebruiken: Mailblue of ActiveCampaign voor de emails Kajabi heeft ingebouwde sequences Zapier of Make om triggers te koppelen (bijvoorbeeld: student voltooit module 3 → trigger volgende mail) Bonus: Wat gebeurt er als je dit niet automatiseert? Laten we even rekenen: Handmatig werken: 5 minuten per klant voor toegang geven 10 minuten per weggever-aanvraag 0 minuten voor engagement (want daar kom je niet aan toe) Bij 40 klanten per maand + 30 weggever-aanvragen per week: Producttoegang: 40 × 5 min = 200 min (3,3 uur per maand) Weggevers: 30 × 10 min × 4 weken = 1.200 min (20 uur per maand) Totaal: 23+ uur per maand Met automatisering: 0 uur per maand Dat is bijna een volledige werkweek die je terugwint. Elke maand. Veelgestelde vragen Is automatiseren niet duur? Een Zapier account kost vanaf €20 per maand (of gratis tot 100 taken). Make is nog goedkoper vanaf €9 per maand. Als je daarmee 20+ uur per maand bespaart, verdien je het in 1 uur terug. Moet ik technisch zijn om dit in te stellen? Nee. Tools zoals Zapier en Make zijn no-code. Je klikt, kiest apps, en verbindt ze. De meeste automatiseringen zijn binnen 1-2 uur ingesteld (eenmalig). Daarna draaien ze vanzelf. Wat als er iets misgaat met de automatisering? Alle tools sturen je notificaties als iets niet werkt. Plus: je kunt altijd testversies draaien voordat je het live zet. En in het ergste geval? Dan doe je het die ene keer handmatig en fix je de automatisering. Kan ik dit ook voor andere dingen gebruiken? Ja! Dezelfde principes gelden voor: Webinar registraties Gratis trainingen Membership sites Coaching programma's Product launches Hoe begin je? Stap 1: Begin met de grootste tijdvreter Welke taak kost je nu de meeste tijd? Cursustoegang geven? Weggevers versturen? Begin daar. Stap 2: Map je ideale flow Schrijf op papier wat er moet gebeuren. Bijvoorbeeld: Klant betaalt Klant krijgt toegang tot product/cursus/membership Klant krijgt welkomstmail met instructies Klant wordt toegevoegd aan CRM met juiste tag Stap 3: Kies je tools Voor betaling: Plug & Pay of Kajabi Voor automatisering: Zapier of Make Voor email: Mailblue, ActiveCampaign of de ingebouwde tool van Kajabi Voor CRM/opvolging: Airtable, Notion of je bestaande CRM Stap 4: Bouw de automatisering Volg de stappen in Zapier/Make. Test het grondig. Zet het live. Stap 5: Monitor en optimaliseer Check na 1 week of alles werkt. Pas aan waar nodig. En geniet van je teruggewonnen tijd. Conclusie: Automatiseren is geen luxe, het is essentieel Als ondernemer met digitale producten heb je twee keuzes: Keuze 1: Blijf handmatig werken, besteed 20+ uur per maand aan repetitieve taken, en zie hoe klanten je product niet ten volle benutten of ontevreden blijven. Keuze 2: Investeer 2-3 uur in het opzetten van automatiseringen, win 20+ uur per maand terug, en zie hoe engagement, tevredenheid en resultaten significant verbeteren. Het mooie is: je hoeft niet alles in één keer te doen. Begin met één automatisering. Zie het verschil. En bouw verder. Want elke minuut die je bespaart aan repetitief werk, is een minuut die je kunt besteden aan waar het écht om gaat: betere producten maken, je klanten helpen, en je business laten groeien. Over Britt van B-Connecting Britt helpt ondernemers met digitale producten om hun marketing en systemen slim in te richten. Met jarenlange ervaring in het bouwen van automatiseringen voor Kajabi, Plug & Pay, Mailblue en andere tools, weet ze precies hoe je losse systemen aan elkaar knoopt en welke automatiseringen écht het verschil maken. Wil je hulp bij het automatiseren van je digitale product? Stuur een bericht en we kijken samen naar de mogelijkheden. Belangrijk: Dit artikel is gebaseerd op mijn persoonlijke ervaring als automation specialist en algemene informatie over digitale platforms en automatiseringstools. Resultaten kunnen per situatie variëren. Voor specifieke vragen over implementatie voor jouw product raad ik aan om een specialist in te schakelen.

Het antwoord in 30 seconden Zapier is de beste keuze als je net begint met automatisering en een gebruiksvriendelijke tool zoekt met veel integraties. Make is ideaal voor iets complexere workflows en is bovendien een stuk goedkoper. Beide tools hebben inmiddels een AI-assistent die je helpt bij het bouwen van automatiseringen. Waarom deze keuze er toe doet Als je als ondernemer met digitale producten of cursussen werkt, loop je waarschijnlijk tegen hetzelfde aan: te veel losse systemen die je handmatig aan elkaar moet knopen. Plug & Pay, Kajabi, Mailblue, Trello, Google Sheets, Airtable – allemaal tools die je elke dag gebruikt, maar die niet vanzelf met elkaar praten. In mijn werk als automation specialist heb ik inmiddels honderden automatiseringen gebouwd. Van simpele notificaties tot complexe funnels die klantgegevens door meerdere systemen heen sturen. En telkens weer zie ik hetzelfde: ondernemers hebben geen idee wat er mogelijk is. Ze besteden uren per week aan taken die met één druk op de knop geautomatiseerd kunnen worden. Het probleem is vaak niet dat ze niet willen automatiseren, maar dat ze niet weten waar ze moeten beginnen. En de eerste vraag die dan komt: Zapier of Make? Mijn ervaring: van handmatig naar 6 uur tijdsbesparing per week Toen ik begon met automatiseren voor mijn klanten, was Zapier mijn go-to tool. Makkelijk, overzichtelijk, en voor bijna elke tool wel een connectie beschikbaar. Maar naarmate de workflows complexer werden en klanten meer volume kregen, begon ik Make steeds vaker in te zetten. Een concreet voorbeeld: een van mijn klanten had Plug & Pay gekoppeld aan Kajabi voor haar cursussen, maar alles moest handmatig worden bijgewerkt in Trello en Mailblue. Elke nieuwe student betekende: gegevens kopiëren, tags toevoegen, takenlijst aanpassen. Dat kostte haar gemiddeld 6 uur per week aan administratie. Door een automatisering te bouwen met Zapier die binnen 2 uur live stond, kreeg ze die 6 uur per week terug. Nieuwe studenten werden automatisch toegevoegd aan de juiste cursus, kregen de welkomstmail, en verschenen met alle details in Trello. Geen handmatig werk meer. Volgens recent onderzoek kunnen medewerkers gemiddeld 240 uur per jaar besparen door repetitieve taken te automatiseren, wat neerkomt op ongeveer 4,6 uur per week. Voor ondernemers kan die besparing zelfs oplopen tot 360 uur per jaar. Het grootste verschil: gebruiksgemak vs flexibiliteit Zapier: de makkelijke starter Zapier heeft een stapsgewijze interface die je als een checklist doorloopt. Je selecteert een trigger ("als dit gebeurt"), kiest een actie ("doe dan dat"), en klaar. Perfect als je: Net begint met automatiseren Snel iets werkends wilt zonder technische kennis Vooral simpele point-to-point automatiseringen nodig hebt Zapier heeft meer dan 7.000 app-integraties, waaronder vrijwel alle grote namen. Onderzoek uit 2024 toont aan dat Zapier nog steeds de grootste bibliotheek heeft en daarmee het meest toegankelijk is voor beginners. Make: visueel en krachtig Make werkt met een visuele canvas waar je modules aan elkaar koppelt. Je ziet letterlijk hoe data door je automatisering stroomt. Dit maakt het: Makkelijker om complexe workflows te overzien Mogelijk om meerdere paden in één automatisering te bouwen Ideaal voor als je iets meer controle wilt Make heeft ongeveer 2.400 integraties, minder dan Zapier, maar biedt per app wel meer acties. Waar Zapier bijvoorbeeld 25 acties heeft voor Xero, heeft Make er 84. Wat ik in de praktijk vaak zie: mensen beginnen met Zapier omdat het toegankelijk aanvoelt. Maar zodra ze willen dat hun automatisering iets "slimmer" wordt – bijvoorbeeld verschillende paden op basis van tags of gedrag – switchen ze naar Make. Of ze gebruiken beide: Zapier voor de simpele dingen, Make voor de complexere flows. Prijs: hier wordt het interessant Dit is waar veel ondernemers wakker liggen, en terecht. Automatisering moet je tijd én geld opleveren. Zapier rekent per "task": elke keer dat je automatisering draait, is dat 1 task. Een plan van €29 per maand geeft je 750 tasks. Make rekent per "operation": elke stap in je automatisering is 1 operation. Als je automatisering 5 stappen heeft, kost elke keer dat deze draait dus 5 operations. Een plan van €9 per maand geeft je 10.000 operations. Op papier lijkt Make goedkoper, maar het hangt af van hoe complex je automatiseringen zijn. Voor simpele workflows (2-3 stappen) is Make significant voordeliger. Voor hele eenvoudige 1-op-1 koppelingen kan Zapier soms beter uitpakken. Uit vergelijkingen blijkt dat Make vaak 50-70% goedkoper is dan Zapier voor vergelijkbare workloads, vooral bij complexere automatiseringen. Welke moet je kiezen? Hier is wat ik vaak tegen klanten zeg: Kies Zapier als: Je net begint en vooral wilt dat het werkt zonder gedoe Je voornamelijk simpele automatiseringen nodig hebt (nieuwsbrief bij aankoop, notificatie bij nieuwe lead) Je een niche-tool gebruikt die alleen Zapier ondersteunt Je bereid bent iets meer te betalen voor gebruiksgemak Kies Make als: Je al wat ervaring hebt met automatiseren of snel leert Je complexere workflows wilt bouwen met meerdere paden Je budget bewust bent en veel automatiseringen draait Je graag visueel wilt zien hoe alles werkt Mijn advies: Begin met de gratis versie van beide en test met één simpele automatisering. Zapier geeft je 100 tasks per maand gratis, Make 1.000 operations. Zo voel je zelf welke interface beter bij je past. De game-changer: AI-assistenten Beide tools hebben inmiddels AI-assistenten geïntegreerd. Dit is enorm waardevol, vooral als je niet precies weet hoe je een automatisering moet opbouwen. Je vertelt de AI wat je wilt ("Wanneer iemand mijn cursus koopt via Plug & Pay, wil ik dat ze automatisch toegang krijgen in Kajabi en een welkomstmail ontvangen via Mailblue"), en de assistent bouwt de workflow voor je. Zapier heeft "Copilot" die workflows aanbeveelt op basis van je tools. Make heeft vergelijkbare functionaliteit ingebouwd. Beide zijn nog niet perfect, maar ze helpen enorm bij het bedenken van mogelijkheden die je zelf misschien niet had gezien. Wat ik vaak zie: ondernemers onderschatten de mogelijkheden Het grootste probleem is niet de tool – het is dat ondernemers niet weten wat er allemaal kan. Ze denken aan automatisering als "notificatie naar Slack" of "rij toevoegen aan spreadsheet", maar er is zoveel meer mogelijk: Automatische lead scoring op basis van gedrag Klanten segmenteren en andere content sturen Herinneringen sturen als iemand een cursus niet afmaakt Automatisch facturen genereren en versturen Data synchroniseren tussen 4-5 verschillende tools Ik merk dat zodra ik met een klant ga brainstormen over wat er allemaal kan, de mogelijkheden eindeloos lijken. En dat is ook zo. De tools zijn er, het gaat erom dat je weet wat je ermee kunt. En wat als je nóg meer wilt? Dan is er n8n Voor de volledigheid: er is ook n8n, een open-source alternatief dat nóg meer controle geeft. Maar dat is echt voor de technische experts. Make is al een stap complexer dan Zapier, n8n is weer een wereld daarbuiten. Voor 95% van de ondernemers is de keuze tussen Zapier en Make meer dan genoeg. Veelgestelde vragen Kan ik mijn workflows overzetten van Zapier naar Make? Helaas niet met één klik. Je moet ze opnieuw bouwen. Beide tools gebruiken webhooks en API's, dus technisch is overzetten mogelijk, maar het kost tijd. Welke tool heeft de beste klantenservice? Zapier heeft uitgebreidere documentatie en een grotere community. Make's support is goed, maar kleiner. Beide hebben actieve forums waar je vaak snel antwoord krijgt. Kan ik beide tools tegelijk gebruiken? Zeker. Sommige ondernemers gebruiken Zapier voor de ene set automatiseringen en Make voor de andere. Het hangt af van wat je nodig hebt. Hoeveel technische kennis heb ik nodig? Voor Zapier: bijna geen. Als je een account kunt aanmaken en een dropdown menu kunt gebruiken, red je het. Voor Make: een beetje meer logisch denkvermogen is handig, maar je hoeft geen code te kunnen schrijven. Conclusie: welke past bij jou? Er is geen "beste" tool – alleen de tool die het beste past bij jouw situatie. Zapier wint op gebruiksgemak en app-support. Make wint op prijs en flexibiliteit. Mijn advies: test beide met je meest frustrerende handmatige taak. De tool die je binnen een uur werkend hebt en waarmee je jezelf 6 uur per week bespaart? Dat is de winnaar voor jou. En als je er niet uitkomt? Vraag iemand die er ervaring mee heeft. Soms is het gewoon fijn om iemand mee te laten denken die al honderden automatiseringen heeft gebouwd en weet wat er allemaal mogelijk is. Over Britt van B-Connecting Britt helpt ondernemers met digitale producten en cursussen om hun marketing, systemen en automatiseringen slim in te richten. Met ervaring in tools zoals Zapier, Make, Kajabi, Plug & Pay, Mailblue en meer, weet ze precies hoe je losse systemen aan elkaar knoopt en welke automatiseringen echt tijd opleveren. Wil je weten wat er voor jouw bedrijf mogelijk is met automatisering? Stuur een bericht en we kijken samen naar de mogelijkheden. Belangrijk: Dit artikel is gebaseerd op mijn persoonlijke ervaring als automation specialist en algemene informatie over Zapier en Make. Voor specifieke technische vragen of implementatie raad ik aan de documentatie van beide platforms te raadplegen of een specialist in te schakelen.